Böcker av Andargachew Melke

Vorhersagen über die Auswirkungen des Klimawandels auf die Intensität, die Menge sowie die räumliche und zeitliche Variabilität von Niederschlägen und Temperaturen sind erforderlich. Das Ziel dieser Studie war es, den Status des Klimawandels und die hydrologische Reaktion auf den Klimawandel für das Teileinzugsgebiet des Gumara-Flusses zu bewerten. Das Statistical Downscaling Model (SDSM 4.2) wurde verwendet, um die HadCM3A2a- und HadCM3B2a-Prädiktoren auf eine feinere Auflösung herunterzurechnen. Um das Ausmaß der Auswirkungen des Klimawandels abzuschätzen, wurden die Szenarien des Klimawandels für Niederschlag und Temperatur in vier Zeitfenster von je 25 Jahren von 2001 bis 2099 unterteilt. Das Soil and Water Assessment Tool (SWAT) wurde zur Simulation der hydrologischen Reaktion verwendet. Die Ergebnisse zeigten, dass die SWAT-Kalibrierung und -Validierung eine gute Übereinstimmung mit R2 = 0,9 und NSE = 0,89 während der Kalibrierung und R2 = 0,89 und NSE = 0,86 während der Validierung ergab. Jährlich zeigen sowohl Niederschlag als auch Temperatur in allen zukünftigen Zeithorizonten steigende Trends, wobei der Niederschlag bis zu einem Maximum von 13,7 % (2076 bis 2099) und die Temperatur um 1,010 °C (2076 bis 2099) zunimmt.

Il est nécessaire de prévoir les impacts du changement climatique sur l'intensité, la quantité et la variabilité spatiale et temporelle des précipitations et des températures. L'objectif de cette étude était d'évaluer l'état du changement climatique et la réponse hydrologique au changement climatique pour le sous-bassin de la rivière Gumara. Le modèle statistique de réduction d'échelle (SDSM 4.2) a été utilisé pour réduire l'échelle des prédicteurs HadCM3A2a et HadCM3B2a à une résolution d'échelle plus fine. Pour estimer le niveau d'impact du changement climatique, les scénarios de changement climatique des précipitations et des températures ont été divisés en quatre fenêtres temporelles de 25 ans chacune, de 2001 à 2099. L'outil d'évaluation des sols et de l'eau (SWAT) a été utilisé pour simuler la réponse hydrologique. Les résultats ont montré que l'étalonnage et la validation de SWAT révèlent un bon accord avec R2 = 0,9 et NSE = 0,89 pendant l'étalonnage et R2 = 0,89 et NSE = 0,86 pendant la validation. Annuellement, les précipitations et les températures ont montré des tendances à la hausse dans tous les horizons temporels futurs dans lesquels les précipitations augmentent jusqu'à un maximum de 13,7% (2076 à 2099) et les températures augmentent de 1,010c (2076 à 2099).

São necessárias previsões dos impactos das alterações climáticas na intensidade, quantidade, e variabilidade espacial e temporal da precipitação e da temperatura. O objectivo deste estudo era avaliar o estado das alterações climáticas e a resposta hidrológica às alterações climáticas para a sub-bacia do rio Gumara. O Modelo Estatístico Downscaling (SDSM 4.2) foi utilizado para reduzir a escala de HadCM3A2a e HadCM3B2a preditores em resolução de escala mais fina. Para estimar o nível de impacto das alterações climáticas, os cenários de precipitação e temperatura foram divididos em quatro janelas temporais de 25 anos cada, de 2001 a 2099. A Ferramenta de Avaliação do Solo e da Água (SWAT) foi utilizada para simular a resposta hidrológica. Os resultados mostraram que a calibração e validação SWAT revela uma boa concordância com R2 = 0,9 e NSE = 0,89 durante a calibração e R2 = 0,89 e NSE = 0,86 durante a validação. Anualmente, tanto a precipitação como a temperatura mostraram tendências crescentes em todos os horizontes temporais futuros, nos quais a precipitação aumenta até um máximo de 13,7% (2076 a 2099) e a temperatura aumenta 1,010c (2076 a 2099).

È necessario prevedere l'impatto dei cambiamenti climatici sull'intensità, la quantità e la variabilità spaziale e temporale delle precipitazioni e della temperatura. Lo scopo di questo studio è stato quello di valutare lo stato dei cambiamenti climatici e la risposta idrologica ai cambiamenti climatici per il sottobacino del fiume Gumara. Il modello di downscaling statistico (SDSM 4.2) è stato utilizzato per ridimensionare i predittori HadCM3A2a e HadCM3B2a a una risoluzione di scala più fine. Per stimare il livello di impatto dei cambiamenti climatici, gli scenari di precipitazione e temperatura sono stati suddivisi in quattro finestre temporali di 25 anni ciascuna, dal 2001 al 2099. Per simulare la risposta idrologica è stato utilizzato il Soil and Water Assessment Tool (SWAT). I risultati hanno mostrato che la calibrazione e la validazione di SWAT rivelano un buon accordo con R2 = 0,9 e NSE = 0,89 durante la calibrazione e R2 = 0,89 e NSE = 0,86 durante la validazione. Annualmente, sia le precipitazioni che la temperatura hanno mostrato tendenze crescenti in tutti gli orizzonti temporali futuri, in cui le precipitazioni aumentano fino a un massimo del 13,7% (dal 2076 al 2099) e la temperatura aumenta di 1,010c (dal 2076 al 2099).

Neobhodimy prognozy wozdejstwiq izmeneniq klimata na intensiwnost', kolichestwo, prostranstwennuü i wremennuü izmenchiwost' osadkow i temperatury. Cel'ü dannogo issledowaniq byla ocenka sostoqniq izmeneniq klimata i gidrologicheskoj reakcii na izmenenie klimata dlq subbassejna reki Gumara. Statisticheskaq model' ponizheniq masshtaba (SDSM 4.2) byla ispol'zowana dlq ponizheniq masshtaba prognozow HadCM3A2a i HadCM3B2a do bolee tonkogo razresheniq. Dlq ocenki urownq wozdejstwiq izmeneniq klimata, scenarii izmeneniq klimata po osadkam i temperature byli razdeleny na chetyre wremennyh okna po 25 let kazhdoe s 2001 po 2099 god. Dlq modelirowaniq gidrologicheskoj reakcii ispol'zowalsq instrument ocenki pochw i wody (SWAT). Rezul'taty pokazali, chto kalibrowka i prowerka SWAT wyqwili horoshee soglasie s R2 = 0,9 i NSE = 0,89 pri kalibrowke i R2 = 0,89 i NSE = 0,86 pri prowerke. Ezhegodno, kak osadki, tak i temperatura pokazali tendencii rosta wo wseh buduschih wremennyh gorizontah, w kotoryh osadki uwelichiwaütsq do maximuma w 13,7% (2076-2099 gg.), a temperatura uwelichiwaetsq na 1,010c (2076-2099 gg.).

Predictions of the impacts of climate change on the intensity, amount, and spatial and temporal variability of rainfall and temperature are required. The aim of this study was to assess the status of climate change and hydrological response to climate change for Gumara River sub-basin. Statistical Downscaling Model (SDSM 4.2) was used to downscale HadCM3A2a and HadCM3B2a predictors into finer scale resolution. To estimate the level of impact of climate change, climate change scenarios of precipitation and temperature were divided into four time windows of 25 years each from 2001 to 2099. The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) was used to simulate the hydrological response. The results showed that the SWAT calibration and validation reveals a good agreement with R2 = 0.9 and NSE = 0.89 during calibration and R2 = 0.89 and NSE = 0.86 during validation. Annually, both precipitation and temperature showed increasing trends in all future time horizons in which precipitation increases up to a maximum of 13.7% (2076 to 2099) and temperature increases by 1.010c (2076 to 2099).