Big Data ist eine Sammlung verschiedener Datenverwaltungsanwendungen, die mehrere Analyseanwendungen unterstützen. Analysen ohne die Fähigkeit, große Datenmengen zu verwalten, sind nicht effektiv, und so versuchen Unternehmen, Big-Data-Technologien wie Hadoop zu nutzen. Es wird eine neue Drehtechnik (Semi Infinite Distribution) eingeführt, um die großen Daten in der Cloud oder in Online-Ressourcen zu standardisieren. Die Effektivität der Technik wird anhand von Taillord-Benchmark-Daten bewertet und die Ergebnisse werden mit der aktuellen FIFO-basierten Sequenzierungstechnik verglichen.
Die Weite der sozialen Medien sorgt dafür, dass es keine Kontrolle über den Umfang der Informationen gibt. Solche Situationen stellen eine große Herausforderung für Vertrauen und Sicherheit dar. Wenn es um die Vertrauenswürdigkeit geht, erweist sich die Kategorie der sozialen Netzwerke (SN) als ein großes Risiko in den sozialen Medien. Die vorgeschlagene Studie konzentriert sich auf "Soziale Netzwerke", die damit verbundenen Herausforderungen und schlägt eine Methode vor, um das Vertrauen des Benutzers in das soziale Netzwerk zu bewerten. Ein vertrauenswürdiger ähnlicher Benutzer wird den anderen Benutzern des Ego-Benutzers empfohlen, die eine Freundschaftsanfrage von einem anderen Benutzer erhalten oder die Freundschaftsanfrage an den vertrauenswürdigen ähnlichen Benutzer richten. Das empfohlene Vertrauen wird mithilfe eines SDE-basierten Reputationsmodells und einer Themenmodellierung mit LDA berechnet.
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