Böcker av Rachid Chaabita

Questa ricerca si concentra sulle determinanti della quota salariale del PIL. Lo studio riguarda un panel di 51 Paesi africani e copre il periodo compreso tra il 2006 e il 2017 utilizzando due metodi di stima: il metodo degli effetti fissi e il metodo dei momenti generalizzato (GMM).I risultati dello studio rivelano che la produttività totale dei fattori, gli investimenti diretti esteri, il tasso di disoccupazione e l'intensità di capitale hanno un effetto non lineare sulla quota salariale. Prendendo ad esempio la produttività totale dei fattori, i risultati mostrano che questa variabile ha un effetto di sostituzione nel breve periodo e un effetto di compensazione nel lungo periodo. I risultati mostrano anche che il tasso di interesse aumenta significativamente la quota salariale, mentre la crescita, l'apertura commerciale e il tasso di istruzione superiore hanno un effetto negativo.Allo stesso modo, abbiamo riscontrato che l'impatto della produttività totale dei fattori diventa più significativo attraverso la sua interazione con il tasso di istruzione superiore, il tasso di disoccupazione e la quota delle importazioni di TIC sul PIL.

O presente estudo incide sobre os factores determinantes do peso dos salários no PIB. O estudo diz respeito a um painel de 51 países africanos e abrange o período entre 2006 e 2017, utilizando dois métodos de estimação: o método dos efeitos fixos e o método generalizado dos momentos (GMM).Os resultados do estudo revelam que a produtividade total dos factores, o investimento direto estrangeiro, a taxa de desemprego e a intensidade do capital têm um efeito não linear no peso dos salários. Tomando como exemplo a produtividade total dos factores, os resultados mostram que esta variável tem um efeito de substituição no curto prazo e um efeito de compensação no longo prazo. Os resultados também mostram que a taxa de juro aumenta significativamente o peso dos salários, enquanto o crescimento, a abertura comercial e as taxas de educação mais elevadas têm um efeito negativo.Do mesmo modo, verificámos que o impacto da produtividade total dos factores se torna mais significativo através da sua interação com a taxa de ensino superior, a taxa de desemprego e a percentagem das importações de TIC no PIB.