Böcker av Ravi Mishra

Il video è il mezzo di comunicazione più ricco di risorse per catturare il mondo che ci circonda e, essendo la principale preoccupazione dei media televisivi, ha sviluppato procedure e tecniche per modificare, archiviare, indicizzare e recuperare il materiale video. La segmentazione di un video in unità gestibili è considerata il primo passo dell'analisi video. Queste unità sono chiamate inquadrature e sono considerate il mattone elementare nella costruzione di un video. Il rilevamento dei confini delle inquadrature è uno dei passi essenziali per l'analisi dei dati video basata sui contenuti, che aiuta a segmentare un video rilevando i confini tra le inquadrature della telecamera. Un confine di inquadratura separa due inquadrature consecutive quando un'inquadratura viene trasformata in un'altra. Rappresenta quindi la sovrapposizione di fotogrammi video di inquadrature consecutive. L'individuazione dei confini delle inquadrature è utile in alcune applicazioni come la pubblicità, le notizie, i film, i programmi televisivi Il rilevamento dei confini delle inquadrature riconosce le discontinuità visive dovute alla transizione delle inquadrature, per segmentare un flusso video nelle sue unità di contenuto elementari.

O vídeo é o meio de comunicação mais eficaz para captar o mundo que nos rodeia e, sendo a principal preocupação dos meios de comunicação televisivos, desenvolveu procedimentos e técnicas para editar, armazenar, indexar e recuperar material de vídeo. A segmentação de um vídeo em unidades geríveis é considerada o primeiro passo na tarefa de análise de vídeo. Estas unidades são designadas por "shots" e são consideradas como o bloco de construção elementar na construção de vídeos. A deteção de limites de planos de vídeo é um dos passos essenciais para a análise de dados de vídeo baseada em conteúdos, que ajuda a segmentar um vídeo através da deteção de limites entre planos de câmara. Uma fronteira de plano separa dois planos consecutivos quando um plano é transformado noutro plano. Representa assim a sobreposição de fotogramas de vídeo de planos consecutivos. A deteção de limites de planos é útil em algumas aplicações, como publicidade, notícias, filmes e programas de televisão. A deteção de limites de planos reconhece as descontinuidades visuais devidas à transição de planos, para segmentar um fluxo de vídeo nas suas unidades de conteúdo elementares.

La vidéo est le média le plus efficace pour capturer le monde qui nous entoure et, étant la principale préoccupation des médias télévisés, elle a développé des procédures et des techniques pour éditer, stocker, indexer et récupérer le matériel vidéo. La segmentation d'une vidéo en unités gérables est considérée comme la première étape de l'analyse vidéo. Ces unités sont appelées plans et sont considérées comme les éléments de base de la construction d'une vidéo. La détection des limites des plans vidéo est l'une des étapes essentielles de l'analyse des données vidéo basée sur le contenu, qui permet de segmenter une vidéo en détectant les limites entre les plans de la caméra. Une limite de plan sépare deux plans consécutifs lorsqu'un plan est transformé en un autre. Elle représente donc le chevauchement d'images vidéo de plans consécutifs. La détection des limites de plans est utile dans certaines applications telles que la publicité, les actualités, les films, les programmes télévisés. La détection des limites de plans reconnaît les discontinuités visuelles dues à la transition des plans, afin de segmenter un flux vidéo en ses unités de contenu élémentaires.

Video ist das einfallsreichste Medium, um die Welt um uns herum zu erfassen, und da es das Hauptanliegen des Fernsehens ist, hat es Verfahren und Techniken entwickelt, um Videomaterial zu bearbeiten, zu speichern, zu indizieren und abzurufen. Die Segmentierung eines Videos in überschaubare Einheiten wird als erster Schritt der Videoanalyse angesehen. Diese Einheiten werden als Shots bezeichnet und gelten als elementare Bausteine der Videokonstruktion. Die Erkennung von Shot Boundaries ist einer der wichtigsten Schritte bei der inhaltsbasierten Analyse von Videodaten und hilft bei der Segmentierung eines Videos durch die Erkennung von Grenzen zwischen Kameraaufnahmen. Eine Shot Boundary trennt zwei aufeinanderfolgende Shots, wenn ein Shot in einen anderen Shot transformiert wird. Sie stellt somit die Überlappung von Videobildern aufeinanderfolgender Aufnahmen dar. Die Erkennung von Shot Boundaries ist in einigen Anwendungen wie Werbung, Nachrichten, Filmen und Fernsehsendungen nützlich. Shot Boundary Detection erkennt die visuellen Diskontinuitäten aufgrund von Shot Transition, um einen Videostrom in seine elementaren Inhaltseinheiten zu segmentieren.

Video is the most resourceful media to capture world around us and being the prime concern of television media it has develop procedure and techniques to edit, store, index and retrieve video material. Segmenting a video into manageable units is considered to be a first step in video analysis task. These units are called shots and are considered as the elementary building block in video construction. Video shot boundary detection is one of the essential steps towards content based analysis of video data, which helps to segment a video by detecting boundaries between camera shots. A shot boundary separate two consecutive shots when one shot get transform to another shots. It thus represents the overlapping of video frames of consecutive shots. Finding shot boundaries are useful in some applications like advertisement, news, movies, TV programmes Shot boundary detection recognizes the visual discontinuities due to shot transition, to segment a video stream into its elementary content units.

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