Böcker av Sarah Othman Ali

Les systèmes de sécurité sont très répandus et jouent un rôle essentiel dans nos vies. Les systèmes de sécurité les plus solides peuvent être construits par des traces biométriques. L'empreinte auriculaire peut être considérée comme l'un des éléments biométriques les plus importants, notamment pour les communications téléphoniques.Ici, une base de données d'empreintes auriculaires a d'abord été établie en collectant un grand nombre d'images d'empreintes auriculaires, où un dispositif d'acquisition est conçu et utilisé.Des étapes de prétraitement sont adoptées pour segmenter une image acquise et extraire le modèle d'empreinte d'oreille.Les techniques de Deep Learning (DL) qui sont actuellement largement exploitées ont une utilité limitée pour les vérifications individuelles basées sur les modèles d'empreintes auriculaires. Ainsi, un modèle DL a été proposé pour la vérification personnelle dans cette étude.En outre, un prototype de communication a été conçu pour analyser une empreinte d'oreille,puis, fournir un appel téléphonique mobile sécurisé.

I sistemi di sicurezza sono molto diffusi e svolgono un ruolo essenziale nella nostra vita. I sistemi di sicurezza più solidi possono essere costruiti attraverso le tracce biometriche. L'impronta auricolare può essere considerata una delle biometrie più importanti, soprattutto per le comunicazioni telefoniche.In questo caso, è stato creato un database di impronte auricolari raccogliendo un gran numero di immagini di impronte auricolari, dove è stato progettato e utilizzato un dispositivo di acquisizione.Vengono adottate fasi di pre-elaborazione per segmentare un'immagine acquisita ed estrarre il modello dell'impronta auricolare.Le tecniche di Deep Learning (DL), attualmente ampiamente sfruttate, hanno un uso limitato per le verifiche individuali basate sui modelli di impronta auricolare. Pertanto, in questo studio è stato proposto un modello DL per la verifica personale.Inoltre, è stato progettato un prototipo di comunicazione per analizzare un'impronta auricolare,quindi, fornire una chiamata sicura al telefono cellulare.

Sicherheitssysteme sind weit verbreitet und spielen eine wesentliche Rolle in unserem Leben. Die stärksten Sicherheitssysteme können durch biometrische Spuren aufgebaut werden. Der Ohrabdruck kann als eines der wichtigsten biometrischen Merkmale betrachtet werden, insbesondere für die Telefonkommunikation.In diesem Projekt wurde zunächst eine Datenbank für Ohrabdrücke erstellt, indem eine große Anzahl von Ohrabdruckbildern gesammelt und ein Erfassungsgerät entwickelt und eingesetzt wurde.Es werden Vorverarbeitungsschritte zur Segmentierung eines erfassten Bildes und zur Extraktion des Ohrabdruckmusters durchgeführt.Deep Learning (DL)-Techniken, die derzeit weit verbreitet sind, sind für individuelle Überprüfungen auf der Grundlage von Ohrabdruckmustern nur begrenzt geeignet. Daher wurde in dieser Studie ein DL-Modell für die persönliche Verifizierung vorgeschlagen.Außerdem wurde ein Kommunikationsprototyp entwickelt, um einen Ohrabdruck zu analysieren,und dann einen sicheren Mobiltelefonanruf zu ermöglichen.

Os sistemas de segurança generalizam-se e desempenham papéis essenciais nas nossas vidas. Os sistemas de segurança mais fortes podem ser construídos por trilhos biométricos. A impressão auricular pode ser considerada como uma das mais importantes biométricas, especialmente para as comunicações telefónicas.Aqui, uma base de dados de impressões auriculares foi primeiramente estabelecida através da recolha de um grande número de imagens de impressões auriculares, onde um dispositivo de aquisição é concebido e utilizado.São adoptadas etapas de pré-processamento para segmentar uma imagem adquirida e extrair o padrão de impressões auriculares.As técnicas de Aprendizagem Profunda (DL) que são actualmente amplamente exploradas têm uma utilização limitada para verificações individuais baseadas em padrões de impressões auriculares. Assim, foi sugerido um modelo de DL para verificação pessoal neste estudo.Além disso, foi concebido um protótipo de comunicação para analisar uma impressão auricular,então, fornecer uma chamada de telemóvel segura.