Böcker av Vishal Goar

Le domaine médical a connu une montée en puissance des données, les données médicales jouant un rôle crucial dans le diagnostic des patients et les pratiques de soins de santé. Elles englobent un large éventail d'informations, notamment les données personnelles des patients, les rapports et les dossiers de traitement. L'avènement de la technologie a conduit à la génération de données sous différents formats, tels que le texte, les images et les vidéos. Cependant, le stockage et l'extraction efficaces des données médicales générées électroniquement posent des défis importants. Le stockage des données a toujours été une priorité, et les données médicales ne font pas exception. Les données médicales étant de plus en plus numérisées, leur volume, leur vitesse et leur valeur ne cessent d'augmenter. Une gestion efficace de ces données est essentielle pour les praticiens, les organismes de santé et le bien-être des patients. En outre, la technologie de l'imagerie médicale a révolutionné le secteur des soins de santé, permettant une détection précoce des maladies et un meilleur rétablissement des patients. Cependant, elle génère des quantités massives de données visuelles semi-structurées et non structurées, ce qui nécessite des modèles de données avancés pour une conservation et une récupération efficaces. Cette recherche vise à évaluer différents systèmes de gestion de base de données.

O sector médico tem assistido a um aumento da importância dos dados, com os dados médicos a desempenharem um papel crucial no diagnóstico dos doentes e nas práticas de cuidados de saúde. Abrangem uma vasta gama de informações, incluindo dados pessoais dos doentes, relatórios e registos de tratamentos. O advento da tecnologia levou à geração de dados em vários formatos, como texto, imagens e vídeos. No entanto, o armazenamento e a recuperação eficazes de dados médicos gerados eletronicamente apresentam desafios significativos. O armazenamento de dados sempre foi uma prioridade, e os dados relativos aos cuidados de saúde não são exceção. À medida que os dados dos cuidados de saúde se tornam cada vez mais digitalizados, o seu volume, velocidade e valor continuam a aumentar. A gestão eficiente destes dados é essencial para os médicos, as organizações de cuidados de saúde e o bem-estar dos doentes. Além disso, a tecnologia de imagiologia médica revolucionou o sector dos cuidados de saúde, permitindo a deteção precoce de doenças e uma melhor recuperação dos doentes. No entanto, gera enormes quantidades de dados visuais semi-estruturados e não estruturados, necessitando de modelos de dados avançados para uma retenção e recuperação eficientes. Esta investigação tem como objetivo avaliar diferentes sistemas de gestão de bases de dados.

Il settore medico ha assistito a un'impennata dell'importanza dei dati, che svolgono un ruolo cruciale nella diagnosi dei pazienti e nelle pratiche sanitarie. Comprendono un'ampia gamma di informazioni, tra cui i dati personali dei pazienti, i referti e le cartelle cliniche. L'avvento della tecnologia ha portato alla generazione di dati in vari formati, come testo, immagini e video. Tuttavia, l'archiviazione e il recupero efficace dei dati medici generati elettronicamente presenta sfide significative. L'archiviazione dei dati è sempre stata una priorità e i dati sanitari non fanno eccezione. Con la crescente digitalizzazione dei dati sanitari, il loro volume, la velocità e il valore continuano a crescere. Una gestione efficiente di questi dati è essenziale per gli operatori, le organizzazioni sanitarie e il benessere dei pazienti. Inoltre, la tecnologia di imaging medico ha rivoluzionato il settore sanitario, consentendo una diagnosi precoce delle malattie e un migliore recupero dei pazienti. Tuttavia, genera enormi quantità di dati visivi semi-strutturati e non strutturati, che richiedono modelli di dati avanzati per una conservazione e un recupero efficienti. Questa ricerca mira a valutare diversi sistemi di gestione dei database.

Im medizinischen Bereich hat die Bedeutung von Daten stark zugenommen, da medizinische Daten eine entscheidende Rolle bei der Diagnose von Patienten und in der Gesundheitsfürsorge spielen. Sie umfassen ein breites Spektrum an Informationen, darunter persönliche Daten von Patienten, Berichte und Behandlungsunterlagen. Mit dem Aufkommen der Technologie wurden Daten in verschiedenen Formaten erzeugt, z. B. als Text, Bilder und Videos. Die effektive Speicherung und der Abruf elektronisch erzeugter medizinischer Daten stellt jedoch eine große Herausforderung dar. Die Speicherung von Daten war schon immer eine Priorität, und Daten aus dem Gesundheitswesen bilden da keine Ausnahme. Mit der zunehmenden Digitalisierung von Daten im Gesundheitswesen nehmen auch deren Umfang, Geschwindigkeit und Wert weiter zu. Eine effiziente Verwaltung dieser Daten ist für Ärzte, Gesundheitsorganisationen und das Wohlbefinden der Patienten unerlässlich. Darüber hinaus hat die medizinische Bildgebungstechnologie das Gesundheitswesen revolutioniert, da sie eine frühzeitige Erkennung von Krankheiten und eine bessere Genesung der Patienten ermöglicht. Dabei entstehen jedoch riesige Mengen an halbstrukturierten und unstrukturierten visuellen Daten, die fortschrittliche Datenmodelle für eine effiziente Speicherung und Abfrage erfordern. Ziel dieser Forschungsarbeit ist es, verschiedene Datenbankmanagementsysteme zu bewerten.

V medicine nablüdaetsq rezkij rost znachimosti dannyh, poskol'ku medicinskie dannye igraüt reshaüschuü rol' w diagnostike pacientow i praktike zdrawoohraneniq. Oni wklüchaüt w sebq shirokij spektr informacii, w tom chisle lichnye dannye pacientow, otchety i zapisi o lechenii. Razwitie tehnologij priwelo k poqwleniü dannyh w razlichnyh formatah, takih kak text, izobrazheniq i wideo. Odnako äffektiwnoe hranenie i poisk medicinskih dannyh w älektronnom wide soprqzheno so znachitel'nymi trudnostqmi. Hranenie dannyh wsegda bylo prioritetnoj zadachej, i medicinskie dannye ne qwlqütsq isklücheniem. Po mere togo kak medicinskie dannye stanowqtsq wse bolee ocifrowannymi, ih ob#em, skorost' i cennost' prodolzhaüt rasti. Jeffektiwnoe uprawlenie ätimi dannymi neobhodimo dlq praktikow, medicinskih organizacij i blagopoluchiq pacientow. Bolee togo, tehnologiq medicinskoj wizualizacii proizwela rewolüciü w zdrawoohranenii, pozwoliw wyqwlqt' zabolewaniq na rannih stadiqh i uluchshat' process wyzdorowleniq pacientow. Odnako pri ätom generiruütsq ogromnye ob#emy polustrukturirowannyh i nestrukturirowannyh wizual'nyh dannyh, chto trebuet primeneniq sowremennyh modelej dannyh dlq ih äffektiwnogo hraneniq i poiska. Cel'ü dannogo issledowaniq qwlqetsq ocenka razlichnyh sistem uprawleniq bazami dannyh.

This book features selected research papers presented at the International Conference on Advances in Information Communication Technology and Computing (AICTC 2019), held at the Government Engineering College Bikaner, Bikaner, India, on 8-9 November 2019. It covers ICT-based approaches in the areas ICT for energy efficiency, life cycle assessment of ICT, green IT, green information systems, environmental informatics, energy informatics, sustainable HCI and computational sustainability.