Marknadens största urval
Snabb leverans

Глубокое обучение в здравоохранении

- Инновации, применение и перспективы на бу

av а, и, м, Д, с, С
Om Глубокое обучение в здравоохранении

Пересечение глубокого обучения и здравоохранения открыло новую эру возможностей, изменив ландшафт медицинских исследований, диагностики и лечения. В этом всеобъемлющем томе рассматриваются инновационные применения глубокого обучения в различных аспектах здравоохранения и представлена дорожная карта будущего медицинской практики. Книга начинается с закладки основы принципов глубокого обучения и их адаптации к условиям здравоохранения. Он углубляется в передовые разработки в области медицинской визуализации, демонстрируя, как сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN) совершают революцию в точности и эффективности диагностических процессов. От раннего выявления заболеваний до персонализированных планов лечения - влияние глубокого обучения на уход за пациентами изучается на основе практических примеров. Помимо диагностики, в книге рассматривается интеграция глубокого обучения в электронные медицинские записи (EHR) и системы поддержки клинических решений, подчеркивая потенциал улучшения процесса принятия решений на основе данных в медицинских учреждениях.

Visa mer
  • Språk:
  • Ryska
  • ISBN:
  • 9786207252053
  • Format:
  • Häftad
  • Utgiven:
  • 11 Mars 2024
  • Mått:
  • 152x229x19 mm.
  • Vikt:
  • 481 g.
  Fri leverans
Leveranstid: 2-4 veckor
Förväntad leverans: 22 Juli 2024

Beskrivning av Глубокое обучение в здравоохранении

Пересечение глубокого обучения и здравоохранения открыло новую эру возможностей, изменив ландшафт медицинских исследований, диагностики и лечения. В этом всеобъемлющем томе рассматриваются инновационные применения глубокого обучения в различных аспектах здравоохранения и представлена дорожная карта будущего медицинской практики. Книга начинается с закладки основы принципов глубокого обучения и их адаптации к условиям здравоохранения. Он углубляется в передовые разработки в области медицинской визуализации, демонстрируя, как сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN) совершают революцию в точности и эффективности диагностических процессов. От раннего выявления заболеваний до персонализированных планов лечения - влияние глубокого обучения на уход за пациентами изучается на основе практических примеров. Помимо диагностики, в книге рассматривается интеграция глубокого обучения в электронные медицинские записи (EHR) и системы поддержки клинических решений, подчеркивая потенциал улучшения процесса принятия решений на основе данных в медицинских учреждениях.

Användarnas betyg av Глубокое обучение в здравоохранении



Gör som tusentals andra bokälskare

Prenumerera på vårt nyhetsbrev för att få fantastiska erbjudanden och inspiration för din nästa läsning.