Marknadens största urval
Snabb leverans

Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data

Om Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data

This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the generalizability of textual evidence.

Visa mer
  • Språk:
  • Engelska
  • ISBN:
  • 9781108926201
  • Format:
  • Häftad
  • Sidor:
  • 75
  • Utgiven:
  • 19. november 2020
  • Mått:
  • 227x150x9 mm.
  • Vikt:
  • 142 g.
  I lager
Leveranstid: 4-7 vardagar
Förväntad leverans: 7. januari 2025
Förlängd ångerrätt till 31. januari 2025
  •  

    Kan ej levereras före jul.
    Köp nu och skriv ut ett presentkort

Beskrivning av Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data

This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the generalizability of textual evidence.

Användarnas betyg av Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data



Hitta liknande böcker
Boken Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data finns i följande kategorier:

Gör som tusentals andra bokälskare

Prenumerera på vårt nyhetsbrev för att få fantastiska erbjudanden och inspiration för din nästa läsning.