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DATA DRIVEN HEARTS - KI und ML in der KARDIOVASZULÄREN PFLEGE

Om DATA DRIVEN HEARTS - KI und ML in der KARDIOVASZULÄREN PFLEGE

Das Buch "Data Driven Hearts: AI and ML in Cardiovascular Care" (KI und ML in der kardiovaskulären Versorgung) untersucht die Beziehung zwischen Spitzentechnologie und kardiovaskulärer Versorgung und zeigt auf, wie KI das Feld revolutioniert. Das Verständnis von Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Risikofaktoren, Pathophysiologie und konventionellen Diagnosetechniken wird behandelt. Das Buch befasst sich auch mit dem Einsatz von KI in der medizinischen Bildgebung für die kardiovaskuläre Diagnose, der prädiktiven Analytik bei der Risikobewertung sowie der Datenerfassung und -vorverarbeitung. Herausforderungen, computergestütztes Screening, virtuelles Arzneimitteldesign, Target-Identifizierung, die Funktion klinischer Studien und das Repurposing von Arzneimitteln werden ebenso behandelt wie Vorschläge für personalisierte Therapien.Die ethischen Implikationen von KI und ML im Gesundheitswesen werden in dem Buch ebenso behandelt wie Fragen im Zusammenhang mit dem Datenschutz von Patienten, rechtlichen Rahmenbedingungen und der Funktion medizinischer Ethikkommissionen.

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  • Språk:
  • Tyska
  • ISBN:
  • 9786207068029
  • Format:
  • Häftad
  • Sidor:
  • 236
  • Utgiven:
  • 19. januari 2024
  • Mått:
  • 150x15x220 mm.
  • Vikt:
  • 369 g.
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Leveranstid: 2-4 veckor
Förväntad leverans: 24. december 2024
Förlängd ångerrätt till 31. januari 2025

Beskrivning av DATA DRIVEN HEARTS - KI und ML in der KARDIOVASZULÄREN PFLEGE

Das Buch "Data Driven Hearts: AI and ML in Cardiovascular Care" (KI und ML in der kardiovaskulären Versorgung) untersucht die Beziehung zwischen Spitzentechnologie und kardiovaskulärer Versorgung und zeigt auf, wie KI das Feld revolutioniert. Das Verständnis von Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Risikofaktoren, Pathophysiologie und konventionellen Diagnosetechniken wird behandelt. Das Buch befasst sich auch mit dem Einsatz von KI in der medizinischen Bildgebung für die kardiovaskuläre Diagnose, der prädiktiven Analytik bei der Risikobewertung sowie der Datenerfassung und -vorverarbeitung. Herausforderungen, computergestütztes Screening, virtuelles Arzneimitteldesign, Target-Identifizierung, die Funktion klinischer Studien und das Repurposing von Arzneimitteln werden ebenso behandelt wie Vorschläge für personalisierte Therapien.Die ethischen Implikationen von KI und ML im Gesundheitswesen werden in dem Buch ebenso behandelt wie Fragen im Zusammenhang mit dem Datenschutz von Patienten, rechtlichen Rahmenbedingungen und der Funktion medizinischer Ethikkommissionen.

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