Marknadens största urval
Fri frakt över 199 kr
Snabb leverans
Hjälp
Logga in
  1. Hem
  2. Böcker
  3. Företagande & lärande
  4. Data & IT
  5. Deep Neural Networks in a Mathematical Framework

Deep Neural Networks in a Mathematical Framework

av Anthony L. Caterini

del av SpringerBriefs in Computer Science-serien

Deep Neural Networks in a Mathematical Framework av Anthony L. Caterini
Om Deep Neural Networks in a Mathematical Framework

This SpringerBrief describes how to build a rigorous end-to-end mathematical framework for deep neural networks. In particular, the authors derive gradient descent algorithms in a unified way for several neural network structures, including multilayer perceptrons, convolutional neural networks, deep autoencoders and recurrent neural networks.

Visa mer
  • Språk:
  • Engelska
  • ISBN:
  • 9783319753034
  • Format:
  • Häftad
  • Sidor:
  • 84
  • Utgiven:
  • 3. april 2018
  • Utgåva:
  • 12018
  • Mått:
  • 234x156x14 mm.
  • Vikt:
  • 170 g.
  Fri leverans
Leveranstid: Okänt - saknas för närvarande

Om Anthony L. Caterini

Se alla böcker av Anthony L. Caterini

Beskrivning av Deep Neural Networks in a Mathematical Framework

This SpringerBrief describes how to build a rigorous end-to-end mathematical framework for deep neural networks. In particular, the authors derive gradient descent algorithms in a unified way for several neural network structures, including multilayer perceptrons, convolutional neural networks, deep autoencoders and recurrent neural networks.

Användarnas betyg av Deep Neural Networks in a Mathematical Framework



Andra köpte även...
Hitta liknande böcker
Boken Deep Neural Networks in a Mathematical Framework finns i följande kategorier:

Gör som tusentals andra bokälskare

Prenumerera på vårt nyhetsbrev för att få fantastiska erbjudanden och inspiration för din nästa läsning.