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Die Auswirkungen der Ölpreisvolatilität auf makroökonomische Variablen im Oman

Om Die Auswirkungen der Ölpreisvolatilität auf makroökonomische Variablen im Oman

Oman ist in besorgniserregender Weise von seinen schwindenden Ölressourcen abhängig, die 84 % der Staatseinnahmen ausmachen. Im Jahr 2016 führten die niedrigen internationalen Ölpreise zu einem omanischen Haushaltsdefizit von 11,5 Mrd. USD bzw. rund 19 % des BIP. 2017 konnte das Haushaltsdefizit jedoch auf 13 % des BIP gesenkt werden, da das Sultanat seine Subventionen kürzte. Der Staat verfügt über knappe ausländische Vermögenswerte und emittiert Schulden, um sein Defizit zu decken. Im Einklang mit dem oben Gesagten sollen in dieser Arbeit die Auswirkungen dieser Volatilität auf makroökonomische Variablen - "Staatsausgaben, Inflationsrate (VPI), Gesamtinvestitionsausgaben, Geldmenge (M2), Beschäftigungsquote und Gesamtkonsumausgaben der privaten Haushalte" - im Sultanat Oman für den Zeitraum von 1990 bis 2016 ermittelt werden.In dieser Arbeit wird das Autoregressive Distributed Lag (ARDL)-Modell verwendet, das der von Pesaran und Shin (1999) vorgeschlagenen Methodik folgt. Pesaran, Shin und Smith (2001) haben eine Version des ARDL-Modells als Ersatz für die Kointegrationsmethode entwickelt, die Fehlerkorrekturversion. Die Anwendung dieser Methode ist wichtig, um das Vorhandensein langfristiger Korrelationen zwischen den interessierenden Variablen zu testen.

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  • Språk:
  • Tyska
  • ISBN:
  • 9786207292127
  • Format:
  • Häftad
  • Utgiven:
  • 21. mars 2024
  • Mått:
  • 152x229x11 mm.
  • Vikt:
  • 281 g.
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Oman ist in besorgniserregender Weise von seinen schwindenden Ölressourcen abhängig, die 84 % der Staatseinnahmen ausmachen. Im Jahr 2016 führten die niedrigen internationalen Ölpreise zu einem omanischen Haushaltsdefizit von 11,5 Mrd. USD bzw. rund 19 % des BIP. 2017 konnte das Haushaltsdefizit jedoch auf 13 % des BIP gesenkt werden, da das Sultanat seine Subventionen kürzte. Der Staat verfügt über knappe ausländische Vermögenswerte und emittiert Schulden, um sein Defizit zu decken. Im Einklang mit dem oben Gesagten sollen in dieser Arbeit die Auswirkungen dieser Volatilität auf makroökonomische Variablen - "Staatsausgaben, Inflationsrate (VPI), Gesamtinvestitionsausgaben, Geldmenge (M2), Beschäftigungsquote und Gesamtkonsumausgaben der privaten Haushalte" - im Sultanat Oman für den Zeitraum von 1990 bis 2016 ermittelt werden.In dieser Arbeit wird das Autoregressive Distributed Lag (ARDL)-Modell verwendet, das der von Pesaran und Shin (1999) vorgeschlagenen Methodik folgt. Pesaran, Shin und Smith (2001) haben eine Version des ARDL-Modells als Ersatz für die Kointegrationsmethode entwickelt, die Fehlerkorrekturversion. Die Anwendung dieser Methode ist wichtig, um das Vorhandensein langfristiger Korrelationen zwischen den interessierenden Variablen zu testen.

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