Marknadens största urval
Fri frakt över 199 kr
Snabb leverans
Hjälp
Logga in
  1. Hem
  2. Böcker
  3. Företagande & lärande
  4. Distributionally Robust Learning

Distributionally Robust Learning

av Ruidi Chen

del av Foundations and Trends (R) in Optimization-serien

Distributionally Robust Learning av Ruidi Chen
Om Distributionally Robust Learning

Presents a comprehensive statistical learning framework that uses Distributionally Robust Optimization (DRO) under the Wasserstein metric to ensure robustness to perturbationsin the data. The authors introduce the reader to the fundamental properties of the Wasserstein metric and the DRO formulation, before explaining the theory in detail.

Visa mer
  • Språk:
  • Engelska
  • ISBN:
  • 9781680837728
  • Format:
  • Häftad
  • Sidor:
  • 256
  • Utgiven:
  • 23 December 2020
  • Mått:
  • 156x234x0 mm.
  • Vikt:
  • 365 g.
  Fri leverans
Leveranstid: 2-4 veckor
Förväntad leverans: 29 Oktober 2024

Om Ruidi Chen

Se alla böcker av Ruidi Chen

Beskrivning av Distributionally Robust Learning

Presents a comprehensive statistical learning framework that uses Distributionally Robust Optimization (DRO) under the Wasserstein metric to ensure robustness to perturbationsin the data. The authors introduce the reader to the fundamental properties of the Wasserstein metric and the DRO formulation, before explaining the theory in detail.

Användarnas betyg av Distributionally Robust Learning



Andra köpte även...
Hitta liknande böcker
Boken Distributionally Robust Learning finns i följande kategorier:

Gör som tusentals andra bokälskare

Prenumerera på vårt nyhetsbrev för att få fantastiska erbjudanden och inspiration för din nästa läsning.