Marknadens största urval
Fri frakt över 199 kr
Snabb leverans
Hjälp
Logga in
  1. Hem
  2. Böcker
  3. Företagande & lärande
  4. Data & IT
  5. Generalized Low Rank Models

Generalized Low Rank Models

av Madeleine Udell

del av Foundations and Trends (R) in Machine Learning-serien

Generalized Low Rank Models av Madeleine Udell
Om Generalized Low Rank Models

Principal components analysis (PCA) is a well-known technique for approximating a tabular data set by a low rank matrix. In this volume, the authors extend the idea of PCA to handle arbitrary data sets consisting of numerical, Boolean, categorical, ordinal, and other data types.

Visa mer
  • Språk:
  • Engelska
  • ISBN:
  • 9781680831405
  • Format:
  • Häftad
  • Sidor:
  • 142
  • Utgiven:
  • 23. juni 2016
  • Mått:
  • 306x158x9 mm.
  • Vikt:
  • 228 g.
  Fri leverans
Leveranstid: 2-4 veckor
Förväntad leverans: 12. december 2024

Om Madeleine Udell

Se alla böcker av Madeleine Udell

Beskrivning av Generalized Low Rank Models

Principal components analysis (PCA) is a well-known technique for approximating a tabular data set by a low rank matrix. In this volume, the authors extend the idea of PCA to handle arbitrary data sets consisting of numerical, Boolean, categorical, ordinal, and other data types.

Användarnas betyg av Generalized Low Rank Models



Andra köpte även...
Hitta liknande böcker
Boken Generalized Low Rank Models finns i följande kategorier:

Gör som tusentals andra bokälskare

Prenumerera på vårt nyhetsbrev för att få fantastiska erbjudanden och inspiration för din nästa läsning.