Marknadens största urval
Fri frakt över 199 kr
Snabb leverans
Hjälp
Logga in
  1. Hem
  2. Böcker
  3. Företagande & lärande
  4. Data & IT
  5. Graph-theoretic Techniques For Web Content Mining

Graph-theoretic Techniques For Web Content Mining

av Adam (Univ Of South Florida Schenker

del av Series In Machine Perception And Artificial Intelligence-serien

Graph-theoretic Techniques For Web Content Mining av Adam (Univ Of South Florida Schenker
Om Graph-theoretic Techniques For Web Content Mining

Describes opportunities for utilizing robust graph representations of data with machine learning algorithms. The authors have selected the domain of web content mining, which involves the clustering and classification of web documents based on their textual substance.

Visa mer
  • Språk:
  • Engelska
  • ISBN:
  • 9789812563392
  • Format:
  • Inbunden
  • Sidor:
  • 248
  • Utgiven:
  • 31. maj 2005
  • Mått:
  • 157x233x19 mm.
  • Vikt:
  • 494 g.
  Fri leverans
Leveranstid: 2-4 veckor
Förväntad leverans: 16. december 2024

Om Adam (Univ Of South Florida Schenker

Se alla böcker av Adam (Univ Of South Florida Schenker

Beskrivning av Graph-theoretic Techniques For Web Content Mining

Describes opportunities for utilizing robust graph representations of data with machine learning algorithms. The authors have selected the domain of web content mining, which involves the clustering and classification of web documents based on their textual substance.

Användarnas betyg av Graph-theoretic Techniques For Web Content Mining



Andra köpte även...
Hitta liknande böcker
Boken Graph-theoretic Techniques For Web Content Mining finns i följande kategorier:

Gör som tusentals andra bokälskare

Prenumerera på vårt nyhetsbrev för att få fantastiska erbjudanden och inspiration för din nästa läsning.