Marknadens största urval
Snabb leverans

Handling Missing Data in Ranked Set Sampling

Om Handling Missing Data in Ranked Set Sampling

The existence of missing observations is a very important aspect to be considered in the application of survey sampling, for example. Traditionally, simple random sampling is used to select samples. RSS models are developed as counterparts of well-known simple random sampling (SRS) models.

Visa mer
  • Språk:
  • Engelska
  • ISBN:
  • 9783642398988
  • Format:
  • Häftad
  • Sidor:
  • 116
  • Utgiven:
  • 15. oktober 2013
  • Utgåva:
  • 2013
  • Mått:
  • 155x235x7 mm.
  • Vikt:
  • 2058 g.
  Fri leverans
Leveranstid: 2-4 veckor
Förväntad leverans: 27. januari 2025
Förlängd ångerrätt till 31. januari 2025
  •  

    Kan ej levereras före jul.
    Köp nu och skriv ut ett presentkort

Beskrivning av Handling Missing Data in Ranked Set Sampling

The existence of missing observations is a very important aspect to be considered in the application of survey sampling, for example. Traditionally, simple random sampling is used to select samples. RSS models are developed as counterparts of well-known simple random sampling (SRS) models.

Användarnas betyg av Handling Missing Data in Ranked Set Sampling



Hitta liknande böcker
Boken Handling Missing Data in Ranked Set Sampling finns i följande kategorier:

Gör som tusentals andra bokälskare

Prenumerera på vårt nyhetsbrev för att få fantastiska erbjudanden och inspiration för din nästa läsning.