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L'impatto della volatilità del prezzo del petrolio sulle variabili macroeconomiche in Oman

Om L'impatto della volatilità del prezzo del petrolio sulle variabili macroeconomiche in Oman

L'Oman dipende in modo preoccupante dalle sue risorse petrolifere in diminuzione, che producono l'84% delle entrate statali. Nel 2016, i bassi prezzi internazionali del petrolio hanno portato il deficit di bilancio omanita a 11,5 miliardi di dollari, pari a circa il 19% del PIL, ma nel 2017 il deficit di bilancio si è ridotto al 13% del PIL grazie al taglio dei sussidi da parte del Sultanato. Questo Stato dispone di scarse attività estere e sta emettendo debito per coprire il deficit. Coerentemente con quanto detto, questa tesi aspira a verificare l'impatto di tale volatilità sulle variabili macroeconomiche - "spesa pubblica, tasso di inflazione (CPI), spesa aggregata per investimenti, offerta di moneta (M2), tasso di occupazione e spesa aggregata per consumi delle famiglie" - nel Sultanato dell'Oman, dal 1990 al 2016.La tesi impiega il modello ARDL (Autoregressive Distributed Lag), che ha seguito la metodologia suggerita da Pesaran e Shin (1999). Pesaran, Shin e Smith (2001) hanno sviluppato una versione del modello ARDL come metodo di cointegrazione sostitutivo chiamato versione a correzione di errore. L'impiego di questo metodo è essenziale per verificare la presenza di correlazioni di lungo periodo tra le variabili di interesse.

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  • Språk:
  • Italienska
  • ISBN:
  • 9786207292158
  • Format:
  • Häftad
  • Utgiven:
  • 21. mars 2024
  • Mått:
  • 152x229x10 mm.
  • Vikt:
  • 272 g.
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L'Oman dipende in modo preoccupante dalle sue risorse petrolifere in diminuzione, che producono l'84% delle entrate statali. Nel 2016, i bassi prezzi internazionali del petrolio hanno portato il deficit di bilancio omanita a 11,5 miliardi di dollari, pari a circa il 19% del PIL, ma nel 2017 il deficit di bilancio si è ridotto al 13% del PIL grazie al taglio dei sussidi da parte del Sultanato. Questo Stato dispone di scarse attività estere e sta emettendo debito per coprire il deficit. Coerentemente con quanto detto, questa tesi aspira a verificare l'impatto di tale volatilità sulle variabili macroeconomiche - "spesa pubblica, tasso di inflazione (CPI), spesa aggregata per investimenti, offerta di moneta (M2), tasso di occupazione e spesa aggregata per consumi delle famiglie" - nel Sultanato dell'Oman, dal 1990 al 2016.La tesi impiega il modello ARDL (Autoregressive Distributed Lag), che ha seguito la metodologia suggerita da Pesaran e Shin (1999). Pesaran, Shin e Smith (2001) hanno sviluppato una versione del modello ARDL come metodo di cointegrazione sostitutivo chiamato versione a correzione di errore. L'impiego di questo metodo è essenziale per verificare la presenza di correlazioni di lungo periodo tra le variabili di interesse.

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