Marknadens största urval
Snabb leverans

Mathematical Theories of Machine Learning - Theory and Applications

av Bin Shi
Om Mathematical Theories of Machine Learning - Theory and Applications

In the third part, the authors study the problem of subspace clustering with noisy and missing data, which is a problem well-motivated by practical applications data subject to stochastic Gaussian noise and/or incomplete data with uniformly missing entries.

Visa mer
  • Språk:
  • Engelska
  • ISBN:
  • 9783030170783
  • Format:
  • Häftad
  • Sidor:
  • 133
  • Utgiven:
  • 14. augusti 2020
  • Utgåva:
  • 12020
  • Mått:
  • 155x235x0 mm.
  • Vikt:
  • 454 g.
  Fri leverans
Leveranstid: 2-4 veckor
Förväntad leverans: 19. december 2024
Förlängd ångerrätt till 31. januari 2025

Beskrivning av Mathematical Theories of Machine Learning - Theory and Applications

In the third part, the authors study the problem of subspace clustering with noisy and missing data, which is a problem well-motivated by practical applications data subject to stochastic Gaussian noise and/or incomplete data with uniformly missing entries.

Användarnas betyg av Mathematical Theories of Machine Learning - Theory and Applications



Hitta liknande böcker
Boken Mathematical Theories of Machine Learning - Theory and Applications finns i följande kategorier:

Gör som tusentals andra bokälskare

Prenumerera på vårt nyhetsbrev för att få fantastiska erbjudanden och inspiration för din nästa läsning.