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Princípios e desafios da IA generativa responsável

Om Princípios e desafios da IA generativa responsável

A IA generativa tem o potencial de revolucionar muitos aspectos das nossas vidas, mas também levanta importantes preocupações éticas e sociais. O desenvolvimento responsável da IA generativa requer uma abordagem ponderada e pró-ativa para enfrentar estes desafios.Princípios de uma IA generativa responsávelVários princípios podem orientar o desenvolvimento e a aplicação de uma IA generativa responsável:Transparência e explicabilidade: Os modelos de IA generativa devem ser transparentes e explicáveis, permitindo aos utilizadores compreender como geram resultados e tomam decisões. Esta transparência é crucial para criar confiança e garantir que os modelos não são utilizados de forma prejudicial ou discriminatória: Os modelos de IA generativa devem ser justos e não discriminatórios, evitando preconceitos que possam perpetuar ou exacerbar as desigualdades existentes. Para tal, é necessário considerar cuidadosamente os dados utilizados para treinar os modelos e a possibilidade de os preconceitos serem amplificados através do processo generativo.Prestação de contas e responsabilidade: Os criadores e os responsáveis pela implementação da IA generativa devem ser responsabilizados pelos impactos dos seus modelos.

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  • Språk:
  • Portugisiska
  • ISBN:
  • 9786206933212
  • Format:
  • Häftad
  • Sidor:
  • 108
  • Utgiven:
  • 11. december 2023
  • Mått:
  • 150x8x220 mm.
  • Vikt:
  • 179 g.
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Leveranstid: 2-4 veckor
Förväntad leverans: 10. december 2024

Beskrivning av Princípios e desafios da IA generativa responsável

A IA generativa tem o potencial de revolucionar muitos aspectos das nossas vidas, mas também levanta importantes preocupações éticas e sociais. O desenvolvimento responsável da IA generativa requer uma abordagem ponderada e pró-ativa para enfrentar estes desafios.Princípios de uma IA generativa responsávelVários princípios podem orientar o desenvolvimento e a aplicação de uma IA generativa responsável:Transparência e explicabilidade: Os modelos de IA generativa devem ser transparentes e explicáveis, permitindo aos utilizadores compreender como geram resultados e tomam decisões. Esta transparência é crucial para criar confiança e garantir que os modelos não são utilizados de forma prejudicial ou discriminatória: Os modelos de IA generativa devem ser justos e não discriminatórios, evitando preconceitos que possam perpetuar ou exacerbar as desigualdades existentes. Para tal, é necessário considerar cuidadosamente os dados utilizados para treinar os modelos e a possibilidade de os preconceitos serem amplificados através do processo generativo.Prestação de contas e responsabilidade: Os criadores e os responsáveis pela implementação da IA generativa devem ser responsabilizados pelos impactos dos seus modelos.

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