Marknadens största urval
Snabb leverans
Om Proceedings of ELM-2017

ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series, etc) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application environments.

Visa mer
  • Språk:
  • Engelska
  • ISBN:
  • 9783030131821
  • Format:
  • Häftad
  • Sidor:
  • 340
  • Utgiven:
  • 10. december 2019
  • Utgåva:
  • 12019
  • Mått:
  • 155x235x0 mm.
  • Vikt:
  • 534 g.
  Fri leverans
Leveranstid: 2-4 veckor
Förväntad leverans: 28. januari 2025
Förlängd ångerrätt till 31. januari 2025
  •  

    Kan ej levereras före jul.
    Köp nu och skriv ut ett presentkort

Beskrivning av Proceedings of ELM-2017

ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series, etc) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application environments.

Användarnas betyg av Proceedings of ELM-2017



Hitta liknande böcker
Boken Proceedings of ELM-2017 finns i följande kategorier:

Gör som tusentals andra bokälskare

Prenumerera på vårt nyhetsbrev för att få fantastiska erbjudanden och inspiration för din nästa läsning.