Prognozirowanie i analiz nawigacionnogo powedeniq web-pol'zowatelej

Osnownoe wnimanie udelqetsq probleme postroeniq modelej, predstawlqüschih powedenie pol'zowatelej w proshlom, kotorye sposobny predskazat' naibolee weroqtnye ssylki, kotorye pol'zowatel' zaprosit pri prosmotre stranicy. WUM special'no razrabotan dlq wypolneniq prilozhenij putem analiza dannyh ob ispol'zowanii. Rezul'taty raboty algoritma klasterizacii Grey ispol'zuütsq w kachestwe whodnyh dannyh dlq modeli Grey Moving Probability Markov Model dlq predskazaniq sleduüschego wizita pol'zowatelej. Jetot podhod modeliruet nawigacionnye sessii i dlq predskazaniq sleduüschego nawigacionnogo shaga ispol'zuet weroqtnosti perehoda s dwumq podhodami k ocenke. Prognozirowanie - äto sposob analiza istoricheskoj informacii dlq rascheta naibolee wozmozhnoj weroqtnosti sleduüschego zaprosa; pri ätom sopostawlqetsq model' prosmotra web-sajta buduschimi pol'zowatelqmi i klientami. Suschestwuet mnozhestwo preimuschestw dlq realizacii prognozirowaniq w Internete, takih kak personalizaciq web-sajta, sootwetstwuüschaq struktura sajta, biznes-analitika i t. d. Veroqtnost' tranzakcij bol'she podhodit dlq prognozirowaniq sleduüschego zaprosa pol'zowatelq. V modeli prognozirowaniq ispol'zuetsq cep' Markowa peremennoj dliny dlq predskazaniq kategorii sleduüschego sostoqniq pol'zowatelq s pomosch'ü weroqtnosti tranzakcii.