Prognozirowanie raka molochnoj zhelezy s pomosch'ü algoritmow mashinnogo obucheniq

Rak molochnoj zhelezy qwlqetsq naibolee rasprostranennym widom raka u zhenschin. Kogda rak obnaruzhiwaetsq na rannej stadii, ego chasto udaetsq wylechit'. Suschestwuüt pribory, pozwolqüschie obnaruzhit' rak molochnoj zhelezy, odnako wo mnogih sluchaqh oni daüt lozhnopolozhitel'nye rezul'taty, w rezul'tate chego pacientki podwergaütsq boleznennym i dorogostoqschim operaciqm, w kotoryh ne bylo nikakoj neobhodimosti. Takie widy raka nazywaütsq dobrokachestwennymi, ne trebuüschimi hirurgicheskogo wmeshatel'stwa, i my mozhem umen'shit' kolichestwo takih nenuzhnyh operacij s pomosch'ü mashinnogo obucheniq. My berem nabor dannyh predyduschih pacientow s rakom molochnoj zhelezy i obuchaem model', chtoby predskazat', qwlqetsq li rak dobrokachestwennym ili zlokachestwennym. Cel' ätih prognozow - otnesti pacientok libo k gruppe dobrokachestwennyh nerakowyh zabolewanij, libo k gruppe zlokachestwennyh rakowyh zabolewanij. Jeti prognozy pomogut wracham prowodit' operacii tol'ko w teh sluchaqh, kogda rak qwlqetsq zlokachestwennym, chto pozwolit sokratit' kolichestwo nenuzhnyh operacij dlq zhenschin.