Recuperação de imagens de deteção remota utilizando uma abordagem multimodal

Com os avanços na tecnologia de sensores de imagem espacial, o potencial de construção de bases de dados geoespaciais aumentou imenso; no entanto, a extração de informações sobre alvos a partir de imagens de alta resolução obtidas por teledeteção continua a ser um problema difícil. Foram lançados muitos satélites para analisar diferentes regiões do terreno, como desertos, zonas costeiras, áreas metropolitanas, vegetação, para efetuar levantamentos geológicos para monitorização ambiental, previsão de catástrofes, etc. Estes satélites adquirem um grande número de imagens todos os dias, o que leva a um aumento exponencial da base de dados que contém imagens de satélite não estruturadas e não organizadas. Assim, há uma necessidade iminente de desenvolver um sistema robusto para recuperar um conjunto de imagens desta base de dados não estruturada que satisfaça os requisitos do utilizador. Os sistemas convencionais de processamento de consultas baseiam-se na correspondência de palavras-chave, como a hora de aquisição, as localizações geográficas, os tipos de sensores, etc. O conjunto de dados padrão disponível em www.earthexplore.nasa.us.gov.in/images, que contém 1000 imagens, é utilizado para levar a cabo a investigação. Em cada fase do trabalho, é efectuada uma análise comparativa pormenorizada dos resultados recuperados em termos de exatidão, precisão, recuperação e medida F.