Segmentação semântica com aprendizagem profunda

Esta investigação aborda os desafios ambientais multifacetados ligados à urbanização, introduzindo um modelo UNET transferível concebido para a deteção precisa de vegetação em imagens de satélite de alta resolução. O conjunto de dados, constituído por 72 imagens captadas sobre o Dubai por satélites MBRSC e anotadas pela Fundação Roia, serve de base ao nosso estudo. Embora enraizado no Dubai, a adaptabilidade do modelo estende-se para além dos limites regionais, oferecendo uma solução versátil para um espetro de desafios ambientais urbanos globais. Para além da deteção precisa de vegetação, o modelo UNET fornece uma abordagem holística à classificação da ocupação do solo urbano.