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Segmentação semântica com aprendizagem profunda

Om Segmentação semântica com aprendizagem profunda

Esta investigação aborda os desafios ambientais multifacetados ligados à urbanização, introduzindo um modelo UNET transferível concebido para a deteção precisa de vegetação em imagens de satélite de alta resolução. O conjunto de dados, constituído por 72 imagens captadas sobre o Dubai por satélites MBRSC e anotadas pela Fundação Roia, serve de base ao nosso estudo. Embora enraizado no Dubai, a adaptabilidade do modelo estende-se para além dos limites regionais, oferecendo uma solução versátil para um espetro de desafios ambientais urbanos globais. Para além da deteção precisa de vegetação, o modelo UNET fornece uma abordagem holística à classificação da ocupação do solo urbano.

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  • Språk:
  • Portugisiska
  • ISBN:
  • 9786207263073
  • Format:
  • Häftad
  • Utgiven:
  • 19. mars 2024
  • Mått:
  • 152x229x3 mm.
  • Vikt:
  • 95 g.
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Beskrivning av Segmentação semântica com aprendizagem profunda

Esta investigação aborda os desafios ambientais multifacetados ligados à urbanização, introduzindo um modelo UNET transferível concebido para a deteção precisa de vegetação em imagens de satélite de alta resolução. O conjunto de dados, constituído por 72 imagens captadas sobre o Dubai por satélites MBRSC e anotadas pela Fundação Roia, serve de base ao nosso estudo. Embora enraizado no Dubai, a adaptabilidade do modelo estende-se para além dos limites regionais, oferecendo uma solução versátil para um espetro de desafios ambientais urbanos globais. Para além da deteção precisa de vegetação, o modelo UNET fornece uma abordagem holística à classificação da ocupação do solo urbano.

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