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Síntese e aplicação computacional da quinoleína

Om Síntese e aplicação computacional da quinoleína

Em resumo, este trabalho demonstra a concepção, síntese e avaliação biológica do novo ácido 2-(2-clorofenil)quinolina-4-carboxílico híbrido tiosemicarbazidas. Os derivados sintetizados foram avaliados para as suas várias actividades biológicas in-vitro. A maioria dos compostos apresentou excelente actividade contra bactérias gram-positivas em comparação com as bactérias gram-negativas. A actividade biológica e os resultados de acoplamento dos derivados da quinolina tornam interessante o chumbo no desenvolvimento de medicamentos. Os parâmetros ADME-Tox calculados sugerem boas propriedades farmacocinéticas. Estes estudos revelam que as moléculas activas são utilizadas como placa de termo para o desenvolvimento de agentes biológicos activos. A simulação da dinâmica molecular pode concluir que o MD pode ser implementado com sucesso para o desenvolvimento de novos fármacos e várias moléculas inibidoras promissoras.

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  • Språk:
  • Portugisiska
  • ISBN:
  • 9786205932049
  • Format:
  • Häftad
  • Sidor:
  • 64
  • Utgiven:
  • 25. april 2023
  • Mått:
  • 150x4x220 mm.
  • Vikt:
  • 113 g.
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Beskrivning av Síntese e aplicação computacional da quinoleína

Em resumo, este trabalho demonstra a concepção, síntese e avaliação biológica do novo ácido 2-(2-clorofenil)quinolina-4-carboxílico híbrido tiosemicarbazidas. Os derivados sintetizados foram avaliados para as suas várias actividades biológicas in-vitro. A maioria dos compostos apresentou excelente actividade contra bactérias gram-positivas em comparação com as bactérias gram-negativas. A actividade biológica e os resultados de acoplamento dos derivados da quinolina tornam interessante o chumbo no desenvolvimento de medicamentos. Os parâmetros ADME-Tox calculados sugerem boas propriedades farmacocinéticas. Estes estudos revelam que as moléculas activas são utilizadas como placa de termo para o desenvolvimento de agentes biológicos activos. A simulação da dinâmica molecular pode concluir que o MD pode ser implementado com sucesso para o desenvolvimento de novos fármacos e várias moléculas inibidoras promissoras.

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