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Soft computing con logica fuzzy di tipo 2

Om Soft computing con logica fuzzy di tipo 2

Questo libro incorpora diverse tecniche di soft computing insieme alla logica fuzzy di tipo 2 nella stima dello sforzo e nell'elaborazione delle immagini per lo sviluppo di progetti software. Sono state proposte alcune architetture con la logica fuzzy di tipo 2 per lo sviluppo di sistemi intelligenti per diverse aree di applicazione. Viene mostrato un risultato sperimentale per la stima dello sforzo e viene fatto un confronto tra la Logica Fuzzy di tipo 1 e quella di tipo 2. Si è riscontrato che la Logica Fuzzy di tipo 2 è la migliore. È emerso che la Fuzzy Logic di tipo 2, introdotta originariamente da L.A. Zadeh, è una tecnica innovativa di Soft Computing. Un sistema sviluppato con il tipo 1 può essere sostituito con la Logica Fuzzy di tipo 2 per incorporare un comportamento più incerto del sistema. Si suggerisce inoltre di esplorare le varie caratteristiche della Fuzzy Logic di tipo 2 per lo sviluppo di un nuovo sistema.

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  • Språk:
  • Italienska
  • ISBN:
  • 9786205813089
  • Format:
  • Häftad
  • Sidor:
  • 64
  • Utgiven:
  • 21. mars 2023
  • Mått:
  • 150x4x220 mm.
  • Vikt:
  • 113 g.
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Beskrivning av Soft computing con logica fuzzy di tipo 2

Questo libro incorpora diverse tecniche di soft computing insieme alla logica fuzzy di tipo 2 nella stima dello sforzo e nell'elaborazione delle immagini per lo sviluppo di progetti software. Sono state proposte alcune architetture con la logica fuzzy di tipo 2 per lo sviluppo di sistemi intelligenti per diverse aree di applicazione. Viene mostrato un risultato sperimentale per la stima dello sforzo e viene fatto un confronto tra la Logica Fuzzy di tipo 1 e quella di tipo 2. Si è riscontrato che la Logica Fuzzy di tipo 2 è la migliore. È emerso che la Fuzzy Logic di tipo 2, introdotta originariamente da L.A. Zadeh, è una tecnica innovativa di Soft Computing. Un sistema sviluppato con il tipo 1 può essere sostituito con la Logica Fuzzy di tipo 2 per incorporare un comportamento più incerto del sistema. Si suggerisce inoltre di esplorare le varie caratteristiche della Fuzzy Logic di tipo 2 per lo sviluppo di un nuovo sistema.

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