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Uma técnica melhorada de melhoria de imagem para imagens subaquáticas

Om Uma técnica melhorada de melhoria de imagem para imagens subaquáticas

Recentemente, muito se tem estudado sobre o melhoramento da qualidade visual de imagens subaquáticas e submarinas em operações submarinas e militares para encontrar os desenhos de estruturas ocultas e excursões marítimas. Este projeto propõe um método de melhoramento de imagens subaquáticas baseado na teoria da constância da cor. Quando comparamos com grande parte da investigação existente, o tempo e a complexidade do método proposto são baixos e este atinge um excelente desempenho. Em primeiro lugar, analisamos o modelo de imagem subaquática e a distorção. Depois, compensando o canal vermelho e aplicando o equilíbrio de brancos local, é efectuada uma transformação linear. Por fim, os resultados são obtidos através da aplicação da equalização do histograma às imagens RGB. Também medimos a qualidade da imagem através dos parâmetros PSNR, UIQM, UCIQE e Entropia. Estes parâmetros são comparados com as abordagens propostas e existentes; no entanto, o nosso método produz uma qualidade de imagem superior.

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  • Språk:
  • Portugisiska
  • ISBN:
  • 9786206276692
  • Format:
  • Häftad
  • Sidor:
  • 56
  • Utgiven:
  • 21. augusti 2023
  • Mått:
  • 150x4x220 mm.
  • Vikt:
  • 102 g.
  Fri leverans
Leveranstid: 2-4 veckor
Förväntad leverans: 27. december 2024
Förlängd ångerrätt till 31. januari 2025

Beskrivning av Uma técnica melhorada de melhoria de imagem para imagens subaquáticas

Recentemente, muito se tem estudado sobre o melhoramento da qualidade visual de imagens subaquáticas e submarinas em operações submarinas e militares para encontrar os desenhos de estruturas ocultas e excursões marítimas. Este projeto propõe um método de melhoramento de imagens subaquáticas baseado na teoria da constância da cor. Quando comparamos com grande parte da investigação existente, o tempo e a complexidade do método proposto são baixos e este atinge um excelente desempenho. Em primeiro lugar, analisamos o modelo de imagem subaquática e a distorção. Depois, compensando o canal vermelho e aplicando o equilíbrio de brancos local, é efectuada uma transformação linear. Por fim, os resultados são obtidos através da aplicação da equalização do histograma às imagens RGB. Também medimos a qualidade da imagem através dos parâmetros PSNR, UIQM, UCIQE e Entropia. Estes parâmetros são comparados com as abordagens propostas e existentes; no entanto, o nosso método produz uma qualidade de imagem superior.

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