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Una tecnica migliorata di miglioramento dell'immagine per le immagini subacquee

Om Una tecnica migliorata di miglioramento dell'immagine per le immagini subacquee

Recentemente sono stati condotti molti studi sul miglioramento della qualità visiva delle immagini subacquee e sottomarine nelle operazioni sottomarine e militari per trovare i progetti di strutture nascoste e le escursioni in mare. Questo progetto ha proposto un metodo di miglioramento delle immagini subacquee basato sulla teoria della costanza del colore. Rispetto a molte delle ricerche esistenti, il metodo proposto ha tempi e complessità ridotti e raggiunge prestazioni eccellenti. In primo luogo, analizziamo il modello di immagine subacquea e la distorsione. Poi, compensando il canale rosso e applicando il bilanciamento locale del bianco, viene eseguita una trasformazione lineare. Infine, si ottengono risultati applicando l'equalizzazione dell'istogramma alle immagini RGB. La qualità dell'immagine viene misurata anche attraverso i parametri PSNR, UIQM, UCIQE ed Entropia. Questi parametri vengono confrontati con gli approcci proposti e quelli esistenti; tuttavia, il nostro metodo produce una qualità dell'immagine superiore.

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  • Språk:
  • Italienska
  • ISBN:
  • 9786206276715
  • Format:
  • Häftad
  • Sidor:
  • 56
  • Utgiven:
  • 21. augusti 2023
  • Mått:
  • 150x4x220 mm.
  • Vikt:
  • 102 g.
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Leveranstid: 2-4 veckor
Förväntad leverans: 27. december 2024
Förlängd ångerrätt till 31. januari 2025

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Recentemente sono stati condotti molti studi sul miglioramento della qualità visiva delle immagini subacquee e sottomarine nelle operazioni sottomarine e militari per trovare i progetti di strutture nascoste e le escursioni in mare. Questo progetto ha proposto un metodo di miglioramento delle immagini subacquee basato sulla teoria della costanza del colore. Rispetto a molte delle ricerche esistenti, il metodo proposto ha tempi e complessità ridotti e raggiunge prestazioni eccellenti. In primo luogo, analizziamo il modello di immagine subacquea e la distorsione. Poi, compensando il canale rosso e applicando il bilanciamento locale del bianco, viene eseguita una trasformazione lineare. Infine, si ottengono risultati applicando l'equalizzazione dell'istogramma alle immagini RGB. La qualità dell'immagine viene misurata anche attraverso i parametri PSNR, UIQM, UCIQE ed Entropia. Questi parametri vengono confrontati con gli approcci proposti e quelli esistenti; tuttavia, il nostro metodo produce una qualità dell'immagine superiore.

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