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L'intelligenza artificiale nella progettazione di farmaci

Om L'intelligenza artificiale nella progettazione di farmaci

"AI in Drug Design" è un libro che esplora l'intersezione tra intelligenza artificiale (AI) e ricerca farmaceutica. Scritto da esperti del settore, mette in evidenza i modi innovativi in cui l'IA sta rivoluzionando il processo di scoperta e progettazione dei farmaci.Il libro approfondisce le varie tecniche e gli algoritmi di IA impiegati nella progettazione di farmaci, come l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo e il data mining. Mostra come queste tecniche vengono utilizzate per analizzare grandi quantità di dati biologici e chimici, accelerando l'identificazione e l'ottimizzazione di potenziali candidati farmaci.I lettori potranno approfondire le applicazioni dell'IA nell'identificazione dei bersagli, nello screening virtuale, nel docking molecolare e nella progettazione de novo di farmaci. Gli autori illustrano come gli algoritmi di IA possano prevedere l'attività e la tossicità dei composti farmacologici, consentendo ai ricercatori di dare priorità ai candidati promettenti e di ridurre i tempi e i costi associati ai tradizionali approcci per tentativi ed errori.

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  • Språk:
  • Italienska
  • ISBN:
  • 9786206319382
  • Format:
  • Häftad
  • Sidor:
  • 68
  • Utgiven:
  • 7. augusti 2023
  • Mått:
  • 150x5x220 mm.
  • Vikt:
  • 119 g.
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Beskrivning av L'intelligenza artificiale nella progettazione di farmaci

"AI in Drug Design" è un libro che esplora l'intersezione tra intelligenza artificiale (AI) e ricerca farmaceutica. Scritto da esperti del settore, mette in evidenza i modi innovativi in cui l'IA sta rivoluzionando il processo di scoperta e progettazione dei farmaci.Il libro approfondisce le varie tecniche e gli algoritmi di IA impiegati nella progettazione di farmaci, come l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo e il data mining. Mostra come queste tecniche vengono utilizzate per analizzare grandi quantità di dati biologici e chimici, accelerando l'identificazione e l'ottimizzazione di potenziali candidati farmaci.I lettori potranno approfondire le applicazioni dell'IA nell'identificazione dei bersagli, nello screening virtuale, nel docking molecolare e nella progettazione de novo di farmaci. Gli autori illustrano come gli algoritmi di IA possano prevedere l'attività e la tossicità dei composti farmacologici, consentendo ai ricercatori di dare priorità ai candidati promettenti e di ridurre i tempi e i costi associati ai tradizionali approcci per tentativi ed errori.

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